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🤖 AI 自動化
文件處理自動化
把 PDF 合約、手寫表單、掃描發票、出貨單自動變成結構化資料 — OCR + AI 萃取關鍵欄位、錯誤自動標記人工覆核，從海量文件 key 單的地獄中解脫。
這個服務適合誰？
- ✓每月要 key 幾百張供應商發票
- ✓手寫訂購單 / 申請書要人工輸入
- ✓合約有幾千頁要找關鍵條款
- ✓舊資料庫是紙本 / PDF，想數位化
你是不是也遇到這些狀況？
如果中了兩個以上，這個服務就是為你而設計的。
- ⚠會計每月 key 發票 key 到手腕痛
- ⚠手寫字跡難辨、漏字錯字引起爭議
- ⚠合約要找「違約金條款在哪」翻半天
- ⚠掃描的 PDF 想搜尋但不能（沒 OCR）
- ⚠資料 key 錯造成帳務紛爭
核心流程怎麼跑？
我們把每一步攤給你看 — 沒有黑盒子、沒有意外費用。
W1
樣本收集 + 欄位定義
W2–3
模型訓練 + 驗證
W4–5
整合 + 上線
- 1
文件樣本收集
50–200 份代表性文件，涵蓋各種變異（字跡 / 格式 / 版本）。
- 2
欄位定義
要萃取哪些欄位、格式 / 必要 / 選填標清楚，不是「抓出來再說」。
- 3
OCR + AI 萃取
Textract / GPT-4 Vision 雙引擎，互相驗證、降低單一模型誤判。
- 4
信心度設計
高信心直接入庫、中信心標記人工覆核、低信心退回，不 silently 吐錯。
- 5
格式正規化
日期 / 金額 / 統編等欄位自動標準化，入庫前統一格式。
- 6
接系統
資料自動進 ERP / CRM / Excel，不用再人工 key 一次。
- 7
準確率報表
每週 / 每月準確率追蹤、持續調校 — 模型會越用越聰明。
📦 你會拿到什麼
- 文件處理流程（上傳 → OCR → 萃取 → 覆核 → 入庫）
- 自訂欄位管理後台
- 信心度分級 + 人工覆核介面
- 錯誤樣本自動收集 + 重訓機制
- 整合 ERP / CRM API
- 準確率週報
🛠 技術棧
- AWS Textract / Google Document AI
- OpenAI GPT-4 Vision / Claude Vision
- Python + FastAPI
- PostgreSQL
- AWS S3 / Supabase Storage
真實樣本實測準確率，雙方確認再上線
雙引擎 + 人工覆核閘門
錯誤樣本自動收集重訓
常見問題
客戶最常問的那幾題，我們直接攤給你看
手寫單子也能辨識嗎？準確率多少？
可以但看字跡。清楚印刷體 99%+、清秀手寫 95%+、潦草鬼畫符 80% 左右。我們交付時會用你的真實樣本跑準確率 — 達不到 90%（或你設定的標準）可做人工覆核流程，不是硬上線害你出事。
PDF 表格辨識常常爆掉，你們怎麼處理？
表格是最難的。我們用「Textract 表格模型 + GPT-4V 驗證」雙層 — Textract 先切欄位、GPT-4V 看整張圖驗證結構對不對。遇到無法結構化的掃描版，會自動降級（人工覆核），不會 silently 吐錯資料。
我們的發票 / 合約很敏感，雲端 AI 會外洩嗎？
預設用 AWS Textract（資料在你自己的 AWS 帳號）/ Azure Document Intelligence（合約明確不訓練）。要求更嚴可走地端部署（開源 OCR + Llama Vision 自架），速度慢一點但資料不離開公司。合約上寫清楚資料歸屬。
之前業務用 ABBYY 花了很多錢沒用起來，你們不會嗎？
ABBYY 那代 OCR 只抽字、沒理解語意，要寫一堆 template。我們用 GPT-4V 這種多模態模型，能「看圖理解」 — 給它發票範例，它自動學出欄位在哪、不用寫正則。準確率高、上線快、維護成本低於傳統 OCR 方案 70%+。